Apprendre et Avancer 📚 Série en 4 articles
Traiter ses documents avec LlamaIndex
Comment transformer des PDF, contrats, factures et rapports en données exploitables par l'IA. Le framework LlamaIndex, le parsing avec LlamaParse et l'extraction structurée avec LlamaExtract, expliqués simplement et à jour pour 2026.
- Traiter ses documents avec LlamaIndex : le guide complet PDF, contrats, factures, rapports : la plupart de tes données utiles dorment dans des documents qu'un LLM lit mal. Ce dossier montre comment LlamaIndex, LlamaParse et LlamaExtract en font une chaîne propre, du brut à la donnée exploitable.
- LlamaIndex : connecter un LLM à tes propres données LlamaIndex sert de couche intermédiaire entre un modèle de langage et tes données : il les indexe pour que l'IA retrouve la bonne information au bon moment. Et en 2026, l'écosystème a basculé vers des services managés.
- LlamaParse : transformer des documents complexes en texte propre Un PDF rempli de tableaux et de colonnes est un cauchemar pour un LLM. LlamaParse le convertit en texte propre, avec une version 2 plus simple et un nouveau modèle de tarification en crédits.
- LlamaExtract : extraire des données structurées de tes documents Transformer un tas de CV ou de factures en tableau propre : c'est le métier de LlamaExtract. Il déduit un schéma et remplit les champs, et il a beaucoup mûri depuis sa version bêta.