Ce que j'apprends au fil du temps, expliqué le plus simplement possible.
Tout ce que tu peux faire avec Gemini, l'IA de Google, et l'écosystème qui l'entoure. Les modèles et comment les choisir, l'app au quotidien, la génération d'image et de vidéo, Deep Research, la mémoire et la personnalisation, les Gems, NotebookLM, les agents de code, et les forfaits Google AI. Un dossier complet pour avancer du premier prompt jusqu'aux usages les plus avancés.
Tout ce qu'il y a autour du code pour bien mener un projet de développement : versioning, intégration continue, revue de code, méthodologie. Des grands principes jusqu'aux pratiques concrètes d'équipe.
GitHub Copilot ne se limite plus à l'autocomplétion. Ce guide détaille les forfaits et le nouveau système de crédits à l'usage, le CLI et son mode /fleet, les instructions personnalisées, et les bonnes pratiques pour vraiment en tirer parti sans se faire surprendre par la facture.
Qwen, Gemma, Mistral, Llama : les LLM open source ont nettement resserré l'écart avec les modèles cloud. Voici comment les faire tourner chez toi en 2026, sans envoyer une seule donnée dans le cloud.
Le Bitcoin fait peur ou fait rêver, rarement autre chose. Ce dossier prend le temps d'expliquer ce qui justifie sa valeur, comment il fonctionne vraiment, pourquoi la preuve de travail est centrale, le débat sur l'or numérique, ses vraies faiblesses, qui décide de son évolution, et ce qu'une petite allocation change dans un portefeuille. Un dossier pour avancer du premier principe jusqu'aux vrais arbitrages.
Quand on dit "IA", on pense presque toujours "LLM" (ChatGPT, Claude...). Mais le champ est bien plus large : reconnaissance d'image, génération d'image, transcription audio, recherche sémantique, petits modèles embarqués, génération vidéo... Ce dossier fait le tour des grandes familles de modèles, ce qu'elles font, et où elles se croisent.
Qui est Scaleway, pourquoi son offre Generative APIs est une vraie alternative souveraine pour faire tourner des LLM en France, les modèles disponibles et leurs prix en 2026, et comment ça se compare à Groq et à Mistral.
Quand chaque outil calcule le chiffre d'affaires à sa façon, plus personne ne fait confiance aux chiffres. Le Semantic Layer dbt, propulsé par MetricFlow, donne une définition unique à chaque indicateur, et il alimente aussi très bien un chatbot.
Firecrawl transforme n'importe quel site web en données propres pour un LLM. Au-delà de sa fonction Map, c'est devenu une vraie boîte à outils Scrape, Crawl, Map et Search, avec une tarification 2026 à surveiller.
GitHub Copilot n'est plus seulement un outil qui complète ton code. Il a deux visages agentiques, l'Agent Mode dans ton éditeur et le Coding Agent dans le cloud, et son modèle de facturation change en 2026.
Comment transformer des PDF, contrats, factures et rapports en données exploitables par l'IA. Le framework LlamaIndex, le parsing avec LlamaParse et l'extraction structurée avec LlamaExtract, expliqués simplement et à jour pour 2026.
Comprendre, de zéro, comment une IA passe de la simple conversation à l'action : l'appel d'outils, les façons de lui donner accès à tes connaissances, puis les frameworks qui orchestrent de vrais agents. Un dossier pour avancer de l'idée de base jusqu'aux outils que les équipes utilisent en production.
Qui est Groq, pourquoi son architecture LPU est différente des GPU, où tournent ses serveurs, ce que ça vaut côté RGPD, et le détail des modèles et des prix en 2026.
Le guide complet de NotebookLM, l'assistant de recherche de Google qui travaille à partir de tes propres documents. Les sources, le chat ancré, les Audio et Video Overviews, le Studio visuel, les outils d'étude, les forfaits et la confidentialité. Un dossier pour avancer du premier notebook jusqu'aux usages avancés.
Tout ce que tu peux faire avec Claude, l'assistant d'Anthropic. Le chat et les applis, les modèles, la mémoire, la recherche, les agents, les connecteurs et la plateforme développeur. Un dossier complet pour avancer du premier pas jusqu'aux usages les plus avancés.
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